«Пенза впервые принимает такие необычные соревнования, и мы сделаем все, чтобы они прошли на должном уровне», - заявил главный федеральный инспектор области Дмитрий Каденков.
На стадионе училища олимпийского резерва в адрес лучших кинологов России звучали напутственные слова: стартовал чемпионат по служебному собаководству.
39 участников в течение трех дней будут доказывать судьям, что их общение с четвероногим другом достигло наивысших результатов.
«Очень приятно, что федеральный центр выбрал именно Пензу для проведения такого турнира. Самое главное, чтобы кинолог и собака всегда достигали цели, то есть находили наркотик», - отметил начальник УФСКН России по Пензенской области Юрий Денисов.
Немецкие овчарки - самые распространенные служебные собаки. Их проще всего обучить находить наркотик или задерживать преступника. Но и псы других пород показывали не худшую подготовку.
Ротвейлеры и даже добрые, на первый взгляд, лабрадоры беспощадно разрывали руку на фигуранте соревнований.
«Человек может многое, но обнаруживать наркотики в тайниках, труднодоступных местах, технологических пустотах способны только собаки. Они обладают всеми необходимыми для этого качествами», - пояснил начальник Управления специального назначения ФСКН РФ Валерий Билль.
Виталий Шатилов приехал из Дагестана. Уже восемь лет он не расстается со своим верным другом Одри. Вместе они по долгу службы обнаружили не один килограмм запрещенных веществ.
«Одри ищет самые популярные наркотики: опий, героин, марихуану, гашиш, спидбол», - рассказал Виталий.
А для пензенского кинолога первый этап соревнований оказался немного сложным. Участница сразу призналась, что ее собака неагрессивна и нацелена непосредственно на поиск запрещенных веществ.
Поэтому в испытании по задержанию, охране и конвоированию мнимого преступника удивить судей не получилось.
Возможность показать, как собака находит наркотик, представится участникам в последний день соревнований. Тогда и определится лучший из лучших служебных кинологов России.
▶▶ Хотите сообщить новость? Напишите нам! ◀◀